在 40萬億美元的 GDP總量中,制造業(yè)占了 半以上,制造空間也不小。制造業(yè)在成為 上 大的市場的某個地方,出現(xiàn)了 個具有 影響的問題:該行業(yè)每花費(fèi)1美元,就會浪費(fèi)20%–總計8萬億美元,占 GDP的10%。通常20%的效率損失將是 個紅色警報。
盡管制造廢料來自各種來源,但是這20%的廢料實際上并不是作為 個行業(yè)進(jìn)行制造而產(chǎn)生的物理廢料(這本身就是 個主題)。我說的是經(jīng)濟(jì)浪費(fèi):可以說,由于制造過程效率低下而不必花費(fèi)的金錢。讓我們考慮 下消費(fèi)類電子產(chǎn)品,其中經(jīng)濟(jì)浪費(fèi)向量在產(chǎn)品從開發(fā)到生產(chǎn)的整個生命周期中采取多種形式。

在開發(fā)中,錯誤和實驗構(gòu)成了核心的浪費(fèi)載體。盡管工程團(tuán)隊努力工作以將代價高昂的錯誤減少到 低限度,但他們會遇到每 個產(chǎn)品。有時,工程團(tuán)隊會錯過某些東西, 終導(dǎo)致零件相互干擾,或者某些關(guān)鍵的東西無法正常工作,因此必須將整個構(gòu)建添加到開發(fā)周期中。注射成型工具可能在設(shè)計或制造中存在錯誤,必須予以糾正-每個工具容易造成50,000美元的錯誤,并需要數(shù)周的工具停機(jī)時間。實際上,由于擔(dān)心開發(fā)過程中的停機(jī)時間,許多團(tuán)隊開始著手開發(fā)同 零件的并行版本-每個零件都產(chǎn)生工具成本-因為要進(jìn)行實驗以確保有 個可行的計劃B或C。
在生產(chǎn)中,并非所有建造的單元都符合定義的規(guī)格,因此后果可能是巨大的。這些單元中的 些可以修復(fù), 些在修復(fù)過程中損壞而變成報廢,而其他 些實際上并沒有在工廠內(nèi)被捕,而是從現(xiàn)場獲得昂貴的回報。每個人都有購買無法開箱即用的產(chǎn)品的經(jīng)驗–制造商發(fā)生這種故障的代價可能會過高:不僅在設(shè)備的更換成本上,而且在糟糕的產(chǎn)品評論中,這樣做的速度也很慢銷售,在某些 壞的情況下,還會損害品牌。另 個重要組成部分是未充分利用的人力資源。當(dāng)上游工具意外停機(jī)維修時,會在整個供應(yīng)鏈中引起連鎖反應(yīng)。裝配線上訓(xùn)練有素的操作員可能會坐在他們準(zhǔn)備就緒的地方,但是沒有零件可用于建造。閑置的線路每小時可能會花費(fèi)數(shù)千美元。
對于那些將自己的職業(yè)生涯花在制造業(yè)上的人來說,這種浪費(fèi)可能感覺就像做生意的成本。該行業(yè)已經(jīng)習(xí)慣于產(chǎn)生輻射,骨頭堆積,停機(jī),產(chǎn)品發(fā)布延遲,生產(chǎn)流程變更以及1星亞馬遜評論。這不是因為我們要自滿。解決制造中的問題太困難了。
雖然它隨垂直方向而變化,但是在電子工業(yè)中,痛苦是尖銳的。開發(fā)新產(chǎn)品和大量生產(chǎn)它們的過程中有太多的開環(huán)–事情可能會出錯,而且如果有人知道的話,這不是常識。正如 個頂 電子品牌的 制造負(fù)責(zé)人告訴我的那樣:“我們的工廠已針對火車全部在鐵軌上行駛進(jìn)行了優(yōu)化-我們做得很好。 旦其中 列火車脫離軌道,我們就沒有很好的流程來了解它,它發(fā)生的原因或如何清理它。”即使收集了數(shù)據(jù),它也很可能孤立并且通常不可用,因為網(wǎng)絡(luò)方面的挑戰(zhàn),安全性或缺乏匯總和理解的工具。電子裝配線上的許多技術(shù)和設(shè)備(仍主要是手動的)都是單 用途的定制工具。 終,大部分過程都是被動的,對即將發(fā)生的風(fēng)險視而不見,更不用說當(dāng)前正在發(fā)生的問題和轉(zhuǎn)變了。今天的制造業(yè)以蠻力運(yùn)作:無論如何都要進(jìn)行必要的運(yùn)作,導(dǎo)致效率低下。我知道有許多備受推崇的電子品牌,他們使用紙和筆跟蹤他們的生產(chǎn)投入和產(chǎn)出。他們對廢料,返工,成品率甚至零件消耗的某些核心指標(biāo)沒有真正的了解 今天的制造業(yè)以蠻力運(yùn)作:無論如何都要進(jìn)行必要的運(yùn)作,導(dǎo)致效率低下。我知道有許多備受推崇的電子品牌,他們使用紙和筆跟蹤他們的生產(chǎn)投入和產(chǎn)出。他們對廢料,返工,成品率甚至零件消耗的某些核心指標(biāo)沒有真正的了解 今天的制造業(yè)以蠻力運(yùn)作:無論如何都要進(jìn)行必要的運(yùn)作,導(dǎo)致效率低下。我知道有許多備受推崇的電子品牌,他們使用紙和筆跟蹤他們的生產(chǎn)投入和產(chǎn)出。他們對廢料,返工,成品率甚至零件消耗的某些核心指標(biāo)沒有真正的了解是 -對他們來說,鑒定過程的轉(zhuǎn)變發(fā)生的前兩天是 部科幻的未來。
然而,作為 個行業(yè),我們被承諾技術(shù)將提供更多。由于這個行業(yè)充滿了令人難以置信的務(wù)實和實際的人, 直支持技術(shù)進(jìn)步卻沒有實現(xiàn)價值的“那些物聯(lián)網(wǎng)/人工智能人士”已淪為瘋狂的帽子制造者。總的來說,這項技術(shù)令人失望。它尚未解決核心問題:使解決問題更加容易。實際上,這些技術(shù)中的許多技術(shù)僅解決了總體問題的 小部分,例如更換人員或在沒有正確的工廠數(shù)據(jù)輸入的情況下購買儀表板軟件,無疑會給已經(jīng)沉重的系統(tǒng)增加復(fù)雜性。
答案不是想小,而是想大。這是從整個行業(yè)的角度出發(fā),并找出真正的問題:使制造過程中的問題更容易解決。它不僅僅是繪制 些數(shù)據(jù)的儀表板,還是支持利基用例的新技術(shù)。答案必須是整體的。它需要關(guān)注與制造相關(guān)的指標(biāo):良率,效率,正常運(yùn)行時間,上市時間, 終用戶的滿意度等等。不能太不同,它需要直接適合已經(jīng)在解決問題上的工程師的解決問題的工作流程–理想地加快了繁瑣的工作,以便他們可以利用他們的工程專業(yè)知識 大程度地花費(fèi)時間。數(shù)據(jù)(在正確的時間提供正確的數(shù)據(jù))將是加速這些工作流程的燃料,并且是使火車保持在軌道上的潤滑脂。